일본 여행 가서 굉장히 많이 힐링과 귀가 후 쇼크를 받았습니다. 어쨌든 다시 달려봐야겠습니다. 대시보드에 대해서 어떻게 기획해 나가고 있는지 그 중간단계를 보고합니다. 1. 대시보드의 제작 목적 경과 보고서(6)에서도 말했지만, 깊은 분석보단 문외한도 알 수 있도록 빠르게 이슈를 탐지해낼 수 있게 만드는 것이 키포인트. 의뢰인은 나에게 어떻게 하면 더 블로그가 흥할 수 있는지 물어봤고 나는 전반적인 지표를 알기쉽게 제공해야한다. 2. 대시보드 프로세스 왜 그렇게 AARRR, AARRR, 입이 닳도록 말하는지 이제야 좀 이해가 될 것 같은 느낌이다. AARRR이나 분석 방법론은 생각을 정리해주는 하나의 '틀'이다. 블로그가 흥하는 것을 적어도 몇 가지로 정의할 수 있다. 하지만 여기서 나는 더 많은 유입,..
분석 주제: 지역별/품목별/시기별 판매전략 수립 과거에 이미 진행했던 프로젝트. Tableau에서 제공해 주는 매출데이터를 기반으로 Python으로 이리저리 데이터를 조작하고 그래프를 수십 개를 그려가며 힘들게 했던 프로젝트였다. 이번에 타블로를 배우면서 해당 데이터를 다시 한번 접할 수 있었고 이 툴을 사용하면 훨씬 더 쉽게 데이터 분석을 실행할 수 있고 설득력 있는 문서 작성이 가능하리라 생각한다. 다른 툴을 활용하더라도 완전히 일치하는 인사이트가 나올 수 있을지도 기대된다. 태블로 활용 목표는 하나의 완성된 대시보드 안에 후에 액션플랜을 제시하기에 뒷받침 되는 요소들로 구성하는 것. 태블로 공부를 마치고 나서 시작한다고 해도 7 ~ 9일이면 끝날 것 같다.
https://fastcampus.co.kr/pages/29853 세계 3등에게 배우는 실무밀착 데이터 시각화 | 패스트캠퍼스초보자도 30분 만에 코딩 없이 인사이트까지 얻는 대시보드, 이 강의 들으면 나도 가능! 한국인 최초로 데이터 시각화 3등한 전서연보다 시각화를 잘 가르쳐 줄 전문가는 없습니다. 시각화 핵심fastcampus.co.kr 오랜 전부터 데이터 분석가로서 중요하게 생각하는 요소 중 하나인 태블로 강의를 드디어 결제하고 듣기 시작하였다. Python의 Seaborn, Matplotlib으로 힘들게 시각화하는 것보다 어차피 취직하여 발표나 보고할 때는 이런 툴을 아는 것이 필수적이라고 생각하기 때문이다. 통계와는 다르다! 통계와는!!통계는 지금 공부하고 있어도 나중에 어떤 식으로 활용될 수..