요약 게임하다가 장비가 너무 많아서 뭘 선택해야 하는 혼란이 왔는데 데이터분석을 활용하여 해결한 프로젝트. 내가 착용하고있는 장비는 최신 업데이트를 통해서 제공된 장비여서 참고 표본(착용하고 있는 캐릭터 수가)이 적었음. 심지어 내가 선택한 직업은 인기가 매우 매우 없는 직업 중 하나여서 표본이 없다시피 하였음. 던담과 같은 API 사이트를 봐도 잘 이해가 되지 않아서, 그냥 내가 나의 게임 플레이 개선을 위해서 프로젝트를 진행. PC던파에 흥미를 갖게된 계기 (잠재고객) 설마 내가 던파를 가지고 이런 데이터분석을 하게 될 줄은 몰랐죠. 평소 인방을 즐겨보는데, 원래는 '한발깜' 결투장 방송만을 본다. 던파를 몰라도 재밌게 투닥투닥거리는 걸 보기만 해도 재밌으니 말이다. 그러다 던파 스트리머 중 하나 '..
가장 공을 많이 들인 만큼 가장 큰 실패를 겪고 많이 배운 프로젝트 전 회고에서 적었듯 가상 데이터를 분석하면 말도 안되는 인사이트를 뽑아낼 가능성이 있다는 것을 경험했고, 스스로 데이터를 적재해보기로 결심했다. 그렇게 시작된 프로젝트가 바로 이것, 방치형 게임 추천 사이트를 통한 분석 & 이탈율 분석 프로젝트이다. 어려웠던 부분은 수도 없다. 웹사이트 직접 제작, 질문지 작성, 웹 사이트 트래커 연결(GA4), 데이터 분석(BigQuery)을 통한 문제 확인, 개선, 보고서 작성(Tableau), 거의 모든 부분이 초행이었고 쉽지 않았다. 그렇게 어려움을 많이 겪고 결국 지표 상승은 이뤄냈지만 그렇게 큰 의미가 있게 해석될 수는 없었다. 때문에 프로젝트는 가장 많은 것을 해냈으나 가장 큰 실패를 만들..
해당 프로젝트는 게임 관련 프로젝트는 아니지만, 유의미한 인사이트를 처음으로 냈다는 부분에서 개인적으로 의미가 큰 프로젝트이다. 데이터셋은 Tableau에서 제공하는 가장 매출 데이터 SuperStore 2018을 사용했으며, 태블로를 사용할 줄 몰랐던 때라, Python으로 무작정 분석하는데 열중했던 기억이 있다. 무엇을 어떻게 진행하였고, 결과는 무엇이고, 어떤 것을 배웠는지 회고하는 시간을 가져보도록 하자. 데이터셋 진행 과정 문제 상황 정의 뭔가 Fancy한 분석 기법이라도? 그런 건 없다. 애초에 문제 상황이 무엇인지 모르는 상황에서 일단 데이터를 분해해보자는 마음에서 시작하였다. 데이터를 이리저리 굴려보고 도저히 감을 못 잡겠어서 무난하게 매출을 올리려면 어떻게 해야 할까?라는 것을 임시 주제..
분석 주제: 지역별/품목별/시기별 판매전략 수립 과거에 이미 진행했던 프로젝트. Tableau에서 제공해 주는 매출데이터를 기반으로 Python으로 이리저리 데이터를 조작하고 그래프를 수십 개를 그려가며 힘들게 했던 프로젝트였다. 이번에 타블로를 배우면서 해당 데이터를 다시 한번 접할 수 있었고 이 툴을 사용하면 훨씬 더 쉽게 데이터 분석을 실행할 수 있고 설득력 있는 문서 작성이 가능하리라 생각한다. 다른 툴을 활용하더라도 완전히 일치하는 인사이트가 나올 수 있을지도 기대된다. 태블로 활용 목표는 하나의 완성된 대시보드 안에 후에 액션플랜을 제시하기에 뒷받침 되는 요소들로 구성하는 것. 태블로 공부를 마치고 나서 시작한다고 해도 7 ~ 9일이면 끝날 것 같다.