웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)

분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유저 및 하루에 몇 명이 방문했는지, 어느 페이지에 어느 정도의 시간을 소요했으며 무슨 이벤트를 발생시켰는지를 알 수 있게끔 설계되어 있는 사이트이다. (구글에서 제공하는 만큼 개인정보 보완에 대해선 걱정 안해도 된다 모조리 암호화되어 있기에;;)이 블로그를 시작하고 나름 꾸준히 글을 시작하고, 웹 트래커를 연동하여 오늘로 37일 자가 지나가고 있다. 그 사이에 BigQuery에 연동하여 데이터를 쌓고 있었고 Looker Studio를 공부했으며 이제 본격적으로 분석에 돌입하여 인사이트를 뽑아내고자 한다. 가장 중요한 것은 문제정의입이 닳도록 말하지만 가장 중요한 것은 분석툴을..

• format_list_bulleted 데이터/프로젝트 회고
• · 2024. 11. 8.
• textsms

지금 LG U+에서 데이터 좀 만지고 있습니다

기연 ( 奇緣 ) 저번 포스팅에서 데브시스터즈의 오븐게임즈 쿠키런: 모험의 탑에서 적은 기연이란 바로 이번 포스팅을 말한다. 저번 글을 본 사람은 알겠지만, 나의 데이터분석가를 향한 열정은 이미 다 타버렸기에 어떻게 먹고 살아가야하나 적당히 고민하다 하루를 보내는 허송세월을 보내고 있었다. 그러다가 데이터분석가가 모였는 단톡방에서 우연히 LG U+ 네트워크 품질 데이터분석 보조 아르바이트를 뽑는다고 알바천국 공고를 공유했고 할 것도 없겠다 그냥 가벼운 마음에 지원했다.정말 가벼웠던 것이 이 아르바이트도 저번에 지원했다가 떨어져서 별 기대안하고 걍 넣었다. 근데 붙더라... 다시 얻은 면접 기회 사실 아르바이트이기도 하고 그냥 적당히 데이터 전처리만 하고 있고 실질적으로 도움이 되는 분석은 못하겠구나 생각..

• format_list_bulleted 데이터
• · 2024. 10. 30.
• textsms

데이터 분석 프로젝트 회고 4) 던전앤파이터 장비분석 프로젝트

요약 게임하다가 장비가 너무 많아서 뭘 선택해야 하는 혼란이 왔는데 데이터분석을 활용하여 해결한 프로젝트. 내가 착용하고있는 장비는 최신 업데이트를 통해서 제공된 장비여서 참고 표본(착용하고 있는 캐릭터 수가)이 적었음. 심지어 내가 선택한 직업은 인기가 매우 매우 없는 직업 중 하나여서 표본이 없다시피 하였음. 던담과 같은 API 사이트를 봐도 잘 이해가 되지 않아서, 그냥 내가 나의 게임 플레이 개선을 위해서 프로젝트를 진행. PC던파에 흥미를 갖게된 계기 (잠재고객) 설마 내가 던파를 가지고 이런 데이터분석을 하게 될 줄은 몰랐죠. 평소 인방을 즐겨보는데, 원래는 '한발깜' 결투장 방송만을 본다. 던파를 몰라도 재밌게 투닥투닥거리는 걸 보기만 해도 재밌으니 말이다. 그러다 던파 스트리머 중 하나 '..

• format_list_bulleted 데이터/프로젝트 회고
• · 2024. 10. 14.
• textsms

데이터 분석 프로젝트 회고 3) 이탈율 분석 프로젝트 (중요)

가장 공을 많이 들인 만큼 가장 큰 실패를 겪고 많이 배운 프로젝트 전 회고에서 적었듯 가상 데이터를 분석하면 말도 안되는 인사이트를 뽑아낼 가능성이 있다는 것을 경험했고, 스스로 데이터를 적재해보기로 결심했다. 그렇게 시작된 프로젝트가 바로 이것, 방치형 게임 추천 사이트를 통한 분석 & 이탈율 분석 프로젝트이다.  어려웠던 부분은 수도 없다. 웹사이트 직접 제작, 질문지 작성, 웹 사이트 트래커 연결(GA4), 데이터 분석(BigQuery)을 통한 문제 확인, 개선, 보고서 작성(Tableau), 거의 모든 부분이 초행이었고 쉽지 않았다. 그렇게 어려움을 많이 겪고 결국 지표 상승은 이뤄냈지만 그렇게 큰 의미가 있게 해석될 수는 없었다. 때문에 프로젝트는 가장 많은 것을 해냈으나 가장 큰 실패를 만들..

• format_list_bulleted 데이터/프로젝트 회고
• · 2024. 10. 9.
• textsms

데이터 분석 프로젝트 회고 2) 매출분석 프로젝트

해당 프로젝트는 게임 관련 프로젝트는 아니지만, 유의미한 인사이트를 처음으로 냈다는 부분에서 개인적으로 의미가 큰 프로젝트이다. 데이터셋은 Tableau에서 제공하는 가장 매출 데이터 SuperStore 2018을 사용했으며, 태블로를 사용할 줄 몰랐던 때라, Python으로 무작정 분석하는데 열중했던 기억이 있다. 무엇을 어떻게 진행하였고, 결과는 무엇이고, 어떤 것을 배웠는지 회고하는 시간을 가져보도록 하자. 데이터셋 진행 과정 문제 상황 정의 뭔가 Fancy한 분석 기법이라도? 그런 건 없다. 애초에 문제 상황이 무엇인지 모르는 상황에서 일단 데이터를 분해해보자는 마음에서 시작하였다. 데이터를 이리저리 굴려보고 도저히 감을 못 잡겠어서 무난하게 매출을 올리려면 어떻게 해야 할까?라는 것을 임시 주제..

• format_list_bulleted 데이터/프로젝트 회고
• · 2024. 10. 8.
• textsms

'[루커 스튜디오] 실무에 바로 써먹는 GA4 리포트 제작하기 강의' 후기

광고문구에 혹하여 결제까지 Looker Studio의 여러 강의중에서 이 강의를 들어야겠다는 여러 이유중에서 가장 맘이 끌렸던 것은 바로 아래의 문구이다. 3시간만 투자하면 무려 6개의 Looker Studio를 활용한 보고서를 만들 수 있다니, 정말 수강을 참을 수 없었죠. 바로 결제 하고 오늘 오전 중에 바로 듣기 시작했다.  강의 개요 구글에서 제공해주는 Google Merchandise Store 데이터를 연결하여 Looker Studio로 6개의 리포트: AARRR, 기간별 획득 리포트, 구글 검색 키워드 리포트, 페이지 분석 리포트, 전자상거래 리포트를 만드는 과정이었다. AARRR과 전자상거래 리포트가 다른 강의들에 비해서 조금 길었고 그 둘을 제외하면 평균적으로 20분 내외이다. 3시간은 ..

• format_list_bulleted 데이터
• · 2024. 9. 30.
• textsms