웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (5)

돌돌문돌고 돌아 문제정의겠죠; 데이터를 정제하고 클렌징하여 겨우 분석할만한 데이터셋을 만들어냈을 뿐입니다. 이제 이 재료를 가지고 어떻게 요리를 할까?를 고민해 볼 차례입니다. 즉, 드디어 입구에 달했을 뿐입니다.  웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유저 및 하루에 몇 명이 방문했는지, 어느 페이지에 어느 정도의data-game.tistory.com 데이터를 보기전에 문제를 정의했죠이미 경과 보고서 (1)에서 이미 문제를 정의한 바 있죠. '더 많은 사람들이 읽어주는 포스팅은 무엇이었을까?'였습니다.시간이 흐르고, 여러 가지 경험을 통해서 성장한 제가 과연 지금 볼..

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• · 2024. 12. 7.
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웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (2)

GA4, BigQuery, Google Search Console의 지표 너무나 새로운 지표들 GA4에 BigQuery를 연결해서 확인해보고 있다만, 듣도보도 못한 새로운 지표들의 향연을 볼 수 있다. 구글에서 자동적으로 만들어주는 지표들이 대부분이기에 무엇을 의미하는지 나는 잘 모른다. 때문에 해당 지표가 의미하는 바는 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지 공부하고있다. 지표 활용 기대 방안 1. 진짜 고객 정의하기 전에도 말했듯 나에게 가장 중요한 문제는  '더 많은 사람들이 읽어주는 포스팅은 무엇이었을까?' 이다. 티스토리를 조금 운영해본 사람은 알겠지만, 스팸 댓글은 끊임없이 달리고, 심지어 스팸 공감도 많이 눌리는 것을 확인하였다. 조금 찾아보니 그것들은 사람이아닌 매크로라고 하더라. 즉, 나의 티..

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• · 2024. 11. 10.
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