웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)

분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유저 및 하루에 몇 명이 방문했는지, 어느 페이지에 어느 정도의 시간을 소요했으며 무슨 이벤트를 발생시켰는지를 알 수 있게끔 설계되어 있는 사이트이다. (구글에서 제공하는 만큼 개인정보 보완에 대해선 걱정 안해도 된다 모조리 암호화되어 있기에;;)이 블로그를 시작하고 나름 꾸준히 글을 시작하고, 웹 트래커를 연동하여 오늘로 37일 자가 지나가고 있다. 그 사이에 BigQuery에 연동하여 데이터를 쌓고 있었고 Looker Studio를 공부했으며 이제 본격적으로 분석에 돌입하여 인사이트를 뽑아내고자 한다. 가장 중요한 것은 문제정의입이 닳도록 말하지만 가장 중요한 것은 분석툴을..

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• · 2024. 11. 8.
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데이터 분석 프로젝트 회고 3) 이탈율 분석 프로젝트 (중요)

가장 공을 많이 들인 만큼 가장 큰 실패를 겪고 많이 배운 프로젝트 전 회고에서 적었듯 가상 데이터를 분석하면 말도 안되는 인사이트를 뽑아낼 가능성이 있다는 것을 경험했고, 스스로 데이터를 적재해보기로 결심했다. 그렇게 시작된 프로젝트가 바로 이것, 방치형 게임 추천 사이트를 통한 분석 & 이탈율 분석 프로젝트이다.  어려웠던 부분은 수도 없다. 웹사이트 직접 제작, 질문지 작성, 웹 사이트 트래커 연결(GA4), 데이터 분석(BigQuery)을 통한 문제 확인, 개선, 보고서 작성(Tableau), 거의 모든 부분이 초행이었고 쉽지 않았다. 그렇게 어려움을 많이 겪고 결국 지표 상승은 이뤄냈지만 그렇게 큰 의미가 있게 해석될 수는 없었다. 때문에 프로젝트는 가장 많은 것을 해냈으나 가장 큰 실패를 만들..

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• · 2024. 10. 9.
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데이터 분석 프로젝트 회고 2) 매출분석 프로젝트

해당 프로젝트는 게임 관련 프로젝트는 아니지만, 유의미한 인사이트를 처음으로 냈다는 부분에서 개인적으로 의미가 큰 프로젝트이다. 데이터셋은 Tableau에서 제공하는 가장 매출 데이터 SuperStore 2018을 사용했으며, 태블로를 사용할 줄 몰랐던 때라, Python으로 무작정 분석하는데 열중했던 기억이 있다. 무엇을 어떻게 진행하였고, 결과는 무엇이고, 어떤 것을 배웠는지 회고하는 시간을 가져보도록 하자. 데이터셋 진행 과정 문제 상황 정의 뭔가 Fancy한 분석 기법이라도? 그런 건 없다. 애초에 문제 상황이 무엇인지 모르는 상황에서 일단 데이터를 분해해보자는 마음에서 시작하였다. 데이터를 이리저리 굴려보고 도저히 감을 못 잡겠어서 무난하게 매출을 올리려면 어떻게 해야 할까?라는 것을 임시 주제..

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• · 2024. 10. 8.
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