면접 Case Study | 생존자 편향

비연아.1,000명의 유저가 강화를 시도했는데, 성공한 유저들은 평균적으로 10번 이하의 시도에서 성공하더라고, "장비 강화는 10번 이내에 성공하는 경우가 대부분이다." 이렇게 대충 결론지어서 보고서 올리면 되겠지? 라는 내용으로 동기가 질문해 왔다고 가정해 보겠습니다 상황이 일단 잘 이해가 안 가는데, 차근차근 정리해 보겠습니다.1,000명 중 강화를 성공한 유저들을 확인해 보니 평균적으로 10번 이하의 시도를 하더라...강화 단계는 동일하다고 가정하겠습니다.문제 속에 두 가지 정도 파헤쳐볼 것이 보입니다.     1. 강화 성공 유저들이 표본집단으로 선택된 이유가 특별히 있는가?    2. '평균적'으로 10번 이하라는 것은 뭘 의미하나? 첫 번째는 질문은 다음 사진을 보고 다시 한번 보시길 바랍니..

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• · 2025. 3. 19.
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면접 Case Study | '통계적으로 무의미'가 어떤 점을 시사하는가?

비연 씨!!!! 비연 씨!!!!우리가 이번에 바뀐 UI를 가지고 A/B Test를 실시했어요! 결과는 다음과 같습니다! 결과:A그룹(기존 UI) → 1,000명 중 50명 구매 (구매율: 5%)B그룹(새 UI) → 1,000명 중 65명 구매 (구매율: 6.5%)새 UI가 매출을 증가시킨 거 맞죠! 그죠!?라는 내용의 면접 질문이 들어왔다고 가정해 볼게요어떻게 대응하면 좋을지 머리가 아파옵니다.      1. 1000명은 누구인가?     2. 15명의 차이가 무엇을 시사하는가? 첫 번째 질문은 표본집단이 된 1000명이 누구인가?부터 시작합니다. A/B Test 설계 자체의 의문점을 가진 겁니다. A를 테스트한 집단과 B를 테스트한 집단은 우리 게임의 게이머들의 전체 의견을 대변할 수 있는가? 편향은 ..

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• · 2025. 3. 13.
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세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (1)

1. 통계 공부의 이유 데이터분석가를 지망하는 사람으로서 늘 통계에 대해서 염두에 두고 있었다. 데이터가 수치형이냐 범주형이냐에 따라서 검정방법은 알고 있었지만, 이면에 어떤 수학적 요소가 들어가 있는지까지는 알지 못했다. 이해를 하면 응용을 할 수 있기에 데이터 분석 중에 발생하는 의문을 해결할 수 있는 툴로써 이제야 겨우 공부해야겠다고 마음을 먹었다. 지금은 통계를 공부하면 어떤 식으로 게임 분석에 도움이 될지 상상도 할 수 없지만 책을 따라가다가 차근차근 공부하다 보면 데이터 분석에 통계를 집어넣어 더 합리적이고 설득력 있는 인사이트를 뽑을 수 있게 되리라 믿는다. 2. 책 선정의 이유 고지마 히로유키의 다른 책 '세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문'이라는 책을 친구에게 강추 받은 적이 있다. (..

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• · 2024. 7. 31.
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